P&L in Vistral: Automatización Financiera en Tiempo Real y Analítica con IA

El Problema (The Pain) El proceso actual de cierre financiero presenta ineficiencias críticas que impactan directamente en la agilidad y en los recursos de la organización:

Pérdida de tiempo y dinero: El sistema manual consume excesivas horas de trabajo, traduciéndose en costes elevados.

Falta de agilidad operativa: El liderazgo y el equipo de finanzas sufren constantes retrasos para acceder a la información, lo que ralentiza la toma de decisiones estratégicas.

Complejidad y dispersión de datos: Existe una dependencia crítica de 5 documentos independientes y 48 hojas de cálculo distintas para poder ejecutar las tareas.

Mantenimiento ineficiente: Cada vez que se crea una nueva cuenta contable, es necesario replicarla y añadirla manualmente en múltiples pestañas y hojas.

Alto riesgo operativo: La carga manual de datos genera un margen de error humano considerable.

Información desactualizada: Los datos financieros no están disponibles en tiempo real (en vivo).

Impacto en Stakeholders: Tanto los inversores como las entidades bancarias deben esperar hasta 10 días para recibir el cierre financiero, un plazo que está lejos de ser el ideal.

Ejemplo de Impacto Financiero: Disponer de información desactualizada impide reaccionar a tiempo. Por ejemplo, si se gestionaran a tiempo los datos de compensaciones, se podría anticipar el escenario, permitiendo reaccionar mucho antes y ahorrar hasta 30.000 € en penalizaciones o desajustes.

La Solución: P&L in Vistral P&L in Vistral es la plataforma centralizada que transforma el control financiero mediante la automatización integral de los datos:

Acceso en un solo clic: Consulta inmediata de todo el detalle de la P&L.

Filtros dinámicos: Capacidad de segmentar la información al instante por compañía, fecha y tipo de vista.

Exploración profunda (Drill-in): Al hacer clic sobre cualquier número o métrica, el sistema despliega automáticamente el desglose de todos los engagements asociados, mostrando detalles clave como el precio, el día y el estatus.

Infraestructura robusta y en vivo: Toda la base de datos se ha migrado con éxito a Snowflake, logrando el hito tecnológico de conectar y transmitir la información 100% en vivo.

Reporting Automatizado (BBVA Spark): Se elimina la necesidad de preparar informes ad hoc al final de cada mes; el reporte para BBVA Spark ahora se genera y se envía de forma completamente automatizada.

Consolidación Rompedora: El sistema genera de manera 100% automática la "sábana" consolidada de todas las compañías del grupo, eliminando los procesos manuales de unificación.

Inteligencia Artificial Aplicada La plataforma integra capacidades avanzadas de IA para actuar como un copiloto del equipo financiero a través de dos vertientes:

Mapeo Automatizado (Smart Mapping): La IA identifica de forma proactiva las nuevas compañías creadas en el sistema y ofrece propuestas de mapping automáticas para mantener la estructura organizada.

Asistente de Analytics en Vivo: A través de un modelo interactivo (donde el usuario puede lanzar preguntas directamente y la IA responde en tiempo real), se pueden resolver dudas complejas sobre la base de datos. Esto facilita el análisis inmediato de tendencias de negocio o la gestión de bad debt (créditos impagados).

Ahora el servidos de la demo está apagado, hablamos con Ramón. Si hiciera falta algo más, tendríamos que hablar con Jc y Ramón y ver si lo levantamos de nuevo.